利用同步辐射技术来表征材料的缺陷，海南化学环境用于机理的研究已成为目前的研究热点。
２．PM6:Qx-1的30ｃｍ２的大面积模块，省首功率转换效率超过12%，表明PM6:Qx-1系统具有良好的功率转换效率。小面积单结有机太阳能电池的功率转换效率已达到19%以上，座电制氢为扩大规模提供了必要的基础。
另一方面，解水建成在紫外可见光谱的引导下，控制涂层温度可以使Qx-1形成更理想的畴尺寸。同样，高压加由于其优异的薄膜厚度公差和上尺度性能，30cm2的模块的功率转换效率达到了12.20%。此外，体化柔性电池的功率转换效率在储存超过6000小时后仍保持在初始值的103%，显示出良好的储存稳定性。
封装后，项目连接的大面积模块可以有效地为智能手机供电。槽模涂层工艺因为其操作简单、海南材料浪费少、生产效率高等优点，被认为是最适合大面积柔性有机太阳能电池卷对卷生产的方法。
省首相关研究工作以In-situAbsorptionCharacterizationGuidedSlot-Die-CoatedHigh-PerformanceLarge-areaFlexibleOrganicSolarCellsandModules为题发表在国际顶级期刊AdvancedMaterials上。
喷涂、座电制氢刀片涂层、槽模涂层、喷墨打印等大面积涂层方法，已经广泛应用于大面积有机太阳能电池的可扩展制造。就是针对于某一特定问题，解水建成建立合适的数据库，解水建成将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。
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3.1材料结构、项目相变及缺陷的分析2017年6月，项目Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。海南机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
